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Betriebssystem | Alle |
Service | Jupyter |
Interessant für | Angestellte, Studierende und Gäste |
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In Jupyter können Notebooks erstellt und bearbeitet werden, die die Entwicklung, Dokumentation und Ausführung von Code, Visualisierungen und erläuternden Text enthalten können.
Zum allgemeinen Arbeiten mit Notebooks und Erklärungen zu allen Funktionen siehe Anleitung zu JupyterHub.
Jupyter kann auch dazu verwendet werden, um Aufgaben von Lehrenden zu bearbeiten und abzugeben.
Erste Schritte[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Jupyter verwendet die Erweiterung Formgrader, um Aufgaben aus Kursen abrufen zu können. Allerdings kann diese Erweiterung nicht mehrere Kurse gleichzeitig unterstützen. So können nur Aufgaben für einen Kurs nach dem anderen abgerufen, bearbeitet und abgegeben werden. Der Erweiterung Formgrader muss also in Jupyter mitgeteilt werden, in welchem Kurs Sie gerade arbeiten wollen.
Im File Browser (Homeverzeichnis) muss dafür eine Python-Datei mit dem Titel „nbgrader_config.py“ angelegt werden (über Klick auf das Plus -> Other -> Python File; oder Rechtsklick im "File Browser -> New File").
In dieser Datei weisen Sie explizit eine Kurs-ID in "nbgrader_config.py" zu. Dafür kopieren Sie folgende Befehle in die Python-Datei:
c.CourseDirectory.course_id='mycourseid'
c.CourseDirectory.root=f'./{c.CourseDirectory.course_id}/'
Ersetzen Sie 'mycourseid' durch die ID des Kurses, in dem Sie arbeiten möchten.
Wenn Sie mehrere verschiedene Kurse besitzen, müssen Sie die Kurs-ID in der Datei "nbgrader_config.py" ändern, um Formgrader für verschiedene Kurse verwenden zu können. Sie müssen nach jeder Änderung jedes Mal Ihren Notebook-Server neu starten!
Weitere Informationen finden Sie auf der ngshare-Website.
Bild: 1 Beispiel: nggrader_config.py Datei
Zugriff auf Aufgaben in JupyterLab[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Das Abrufen, Herunterladen und Abgeben von Aufgaben, die von Lehrenden gestellt werden, kann nur über die klassische Ansicht des Jupyter Notebooks erfolgen. Diese Ansicht kann auch alternativ zum JupyterHub verwendet werden. Die Funktionen sind gleich. Der Hauptunterschied besteht darin, dass die Aufgabenübersicht und die Bewertungen zusätzlich verfügbar sind.
Die klassische Ansicht von Jupyter Notebook kann über das Menü "Help -> Launch Classic Notebook" erreicht werden.
Bild: 2 Aufrufen der klassischen Ansicht von Jupyter Notebook
Ein neuer Tab mit der klassischen Ansicht von JupyterLab öffnet sich. Hier befinden sich die Reiter „Files“, „Running“, „Clusters“, „Formgrader“, „Courses“ und „Assignments“.
- Die Reiter „Files and Running“ entsprechen dem Dashboard aus dem JupyterHub (siehe Anleitung zum JupyterHub).
- Unter dem Reiter „Formgrader“ erstellen, veröffentlichen und bewerten Lehrende Aufgaben von Studierenden.
- „Courses“ zeigt eine Übersicht aller Kurse, in die man eingetragen wurde.
- „Assignments“:
- „Released assignments“ listet alle Aufgaben auf, die von Lehrenden erstellt wurden.
- „Downloaded assignments“ zeigt alle Aufgaben, die zur Bearbeitung heruntergeladen wurden.
- „Submitted assignments“ listet die abgegebenen Aufgaben auf.
Bild: 3 Klassische Ansicht von Jupyter